Un artículo científico sobre alzhéimer del investigador de la Universidad de Málaga Juan Antonio García León ha ganado el premio Ibima-Divulga a las mejores publicaciones de 2018. El galardón, con una dotación de 2.000 euros, ha recaído en el estudio publicado en la prestigiosa revista ‘Alzheimers & Dementia’ con el título ‘Generation of a human induced pluripotent stem cell-based model for tauopathies combining three microtubule-associated protein TAU mutations which displays several phenotypes linked to neurodegeneration’, a partir de una investigación en la que se introduce la célebre técnica de edición genética CRISPR-Cas9, que tantos ríos de tinta está haciendo correr.
Juan Antonio García León es investigador postdoctoral en el grupo que dirige Antonia Gutiérrez del departamento de Biología Celular, Genética y Fisiología de la Facultad de Ciencias de la UMA grupo que pertenece, así mismo, al Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA) y al Centro de Investigación Biomédica en Red en Enfermedades Neurodegenerativas (CIBERNED). Según explica García León, «en este artículo científico se describe la generación de un nuevo modelo para el estudio de las demencias derivado de células madre pluripotentes inducidas (células iPSCs, análogas a las células madre embrionarias presentes en los primeros estadios de desarrollo de un embrión)». Dicho modelo se generó en el laboratorio introduciendo mutaciones en el gen que codifica para la proteína tau (implicada en la patología del alzhéimer) usando la novedosa técnica de edición de ADN CRISPR-Cas9. «Posteriormente -continúa el investigador- se generaron neuronas a partir de las células iPSCs mutadas en el gen que codifica para tau». «Dichas neuronas presentaban una serie de características neurodegenerativas similares a los pacientes, como son una expresión y acumulación patológica de la proteína tau, cambios en el balance de los distintos subtipos neuronales, un mayor grado de estrés y muerte celular y cambios en la morfología neuronal».
En conclusión, según explica este investigador, «este modelo generado permitirá un modelaje más fidedigno de estas enfermedades y servirá como plataforma donde probar la eficacia de nuevos fármacos».
